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02 / AUSGEWÄHLTE ARBEITEN

Komplexe Aufgaben. Durchdachte Lösungen.

Ausgewählte technische Arbeiten mit klaren Herausforderungen, fundierten Lösungswegen und nachvollziehbaren Ergebnissen.

UNSERE ARBEIT

Die Herausforderung. Die Lösung.

Jede Fallstudie beschreibt den technischen Ausgangspunkt, unsere Herangehensweise und das erzielte Ergebnis.

01
Eigene Entwicklung

Komplexe Steuerungslogik in vernetzten Geräten

Smart Switching & Embedded Control

Vernetzte Schaltgeräte mit eigener Firmware so entwickeln, dass Gerätekommunikation, definierte Schaltzustände und Wartung zusammenpassen.

MCUFirmwareWi-FiMQTTOTA
Projekt im Detail
Die Herausforderung

Ein einzelner Schalter ist überschaubar. Bei vielen Geräten werden eindeutige Geräteidentifikation, stabile Kommunikation, reproduzierbares Schaltverhalten und Firmware-Pflege zur eigentlichen Entwicklungsaufgabe.

Unsere Lösung

Mikrocontroller-Firmware und Steuerlogik wurden gezielt angepasst: mit strukturierten Geräteparametern, lokaler MQTT-Anbindung, definierten Relaiszuständen und einer Architektur für spätere Firmware-Aktualisierungen.

Das Ergebnis

Eine anpassbare Embedded-Grundlage, auf der vernetzte Schaltlösungen systematisch konfiguriert, getestet und in größere Steuerungssysteme eingebunden werden können.

02
Eigene Entwicklung

Vom einzelnen Sensor zum vernetzten Gesamtsystem

IoT Monitoring & Sensor Systems

Sensorik, Mikrocontroller und Datentransfer zu einem nachvollziehbaren System für die technische Überwachung verbinden.

ESP32SensorsMQTTTelemetryMonitoring
Projekt im Detail
Die Herausforderung

Messwerte sind nur hilfreich, wenn die Sensorerfassung zuverlässig arbeitet, Daten verständlich übertragen werden und Zustandsänderungen über mehrere Geräte hinweg erkennbar bleiben.

Unsere Lösung

Konzeption und Erprobung vernetzter Sensorknoten mit ESP32-basierten Komponenten, lokaler Kommunikation und strukturierter Telemetrie für die spätere Darstellung in Monitoring-Oberflächen.

Das Ergebnis

Eine modulare Prototypenbasis, bei der Messwerterfassung, Kommunikation und Auswertung als zusammenhängende technische Kette betrachtet werden.

03
Technisches Anwendungsbeispiel

Technische Komplexität in klare Entscheidungen übersetzen

Technical Data & Test Analytics

Ein technisches Anwendungskonzept zur strukturierten Auswertung großer Mess- und Prüfdatenbestände.

PythonAnalyticsQualityDashboards
Projekt im Detail
Die Herausforderung

Große Datenmengen helfen wenig, wenn Fehlerbilder, wiederkehrende Abweichungen und schleichende Messwerttrends in unübersichtlichen Rohdaten verborgen bleiben.

Unsere Lösung

Das Anwendungskonzept verbindet eindeutige Datensatzzuordnung, gezielte Filter, Fehlermusteranalysen, Trenddiagramme und verdichtete Kennzahlen zu einem schlüssigen Auswerteablauf.

Das Ergebnis

Ein nachvollziehbares Analysekonzept, das zeigt, wie technische Prüfungen schneller eingeordnet und auffällige Entwicklungen sichtbar gemacht werden können. Kein freigegebenes Kundenreferenzprojekt.

04
Eigene Entwicklung

Komplexe Abläufe in ein klares System überführen

Custom Operations Software

Individuelle Software für Prozesse, in denen Benutzerrollen, Status, Bestände und Nachverfolgung zuverlässig zusammenspielen müssen.

Web AppsPHPPythonWorkflowReports
Projekt im Detail
Die Herausforderung

Bei verzweigten Arbeitsabläufen entstehen Fehler durch unklare Zuständigkeiten, doppelte Dateneingaben und fehlende Nachvollziehbarkeit. Standardsoftware bildet Sonderprozesse oft nur unzureichend ab.

Unsere Lösung

Entwicklung individuell zugeschnittener Web- und Desktop-Werkzeuge mit rollenbasierten Ansichten, strukturierten Datensätzen, Statusverfolgung, Barcode-Prozessen sowie Berichts- und Exportfunktionen.

Das Ergebnis

Praxistaugliche Softwarebausteine, mit denen komplexe Vorgänge übersichtlich erfasst, bearbeitet und ausgewertet werden können – ohne interne Organisations- oder Nutzerdaten öffentlich zu machen.

05
Eigene Entwicklung

Wenn kleine Abweichungen große Auswirkungen haben

Precision Verification & Reliability Engineering

Entwicklung eines systematischen technischen Ansatzes, um schwer unterscheidbare Zustände objektiv und nachvollziehbar zu bewerten.

VerificationReliabilityEngineeringQuality
Projekt im Detail
Die Herausforderung

Nicht jeder kritische Zustand ist sofort erkennbar. Minimale Unterschiede und wechselnde Bedingungen können dazu führen, dass eine scheinbar einfache Prüfung keine verlässliche Aussage erlaubt.

Unsere Lösung

Das Problem wurde in überprüfbare Teilfragen zerlegt. Aus den relevanten Einflussgrößen entstand ein strukturierter Ansatz zur Zustandsbewertung und Plausibilisierung.

Das Ergebnis

Eine nachvollziehbare technische Prüfstrategie, die sich an klaren Kriterien statt an bloßen Annahmen orientiert.

06
Eigene Entwicklung

Auffälligkeiten erkennen, bevor sie im Datenvolumen verschwinden

Industrial Data Analytics & Trend Detection

Eigenständig entwickelte Software zur strukturierten Auswertung umfangreicher technischer Messdaten, zur Trenderkennung und zur gezielten Analyse von Abweichungen.

Data AnalyticsTrend DetectionQualityReporting
Projekt im Detail
Die Herausforderung

Große Messdatenbestände verbergen oft wiederkehrende Auffälligkeiten und schleichende Veränderungen. Manuelle Einzelbetrachtungen machen Zusammenhänge über längere Zeiträume schwer erkennbar.

Unsere Lösung

Entwicklung einer Software mit strukturierten Filtern, vergleichbaren Auswertungen, zeitlichen Trendverläufen und aufbereiteter Berichterstellung. So lassen sich relevante Veränderungen gezielter untersuchen.

Das Ergebnis

Ein nutzbares Analysewerkzeug, das technische Messdaten verständlich strukturiert und Trenduntersuchungen unterstützt – ohne unbelegte Einsparungen oder Vorhersagegenauigkeiten zu behaupten.

Die Fallstudien beschreiben ausgewählte technische Arbeiten und Anwendungsbeispiele in anonymisierter Form.

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